してはいけない事例で学ぶ！ 医療・介護・福祉現場の生成AI活用術とシャドーAI対策
田中康雅・著
【目次】
基礎編
事例編
おわりに
事例編
おわりに
【記事】
「してはいけない」事例から、生成AIとの付き合い方を学ぶ
生成AIの活用は、医療・福祉・介護の現場にも広がり始めています。しかし、「まだ関係ない」「どう使えばよいかわからない」といった理由で、運用指針が曖昧なままになっているケースも少なくありません。
本書は、現場で起こりがちな「失敗事例」から、生成AI活用におけるリスクとその対処方法を整理した一冊です。個人情報の取り扱いや著作権といった基礎知識を押さえたうえで、目的外利用や不適切な活用など、実際に起こり得る問題を取り上げ、「なぜ問題になるのか」「どう防ぐのか」を具体的に解説します。
生成AIを活用するには、現場での共通理解と適切なルール整備が欠かせません。何が許され、何が禁止されているのかを整理しないまま使うことは、意図しない違反やトラブルにつながります。「便利だから」と流れで使うのではなく、注意点や問題点を理解したうえでの活用が求められています。
本書は、基礎知識の整理から実務上の対応策までを一体的に学べる構成となっています。生成AIを安全に導入・運用するための実践的な指針として、現場での判断に役立ちます。
生成AIの活用は、医療・福祉・介護の現場にも広がり始めています。しかし、「まだ関係ない」「どう使えばよいかわからない」といった理由で、運用指針が曖昧なままになっているケースも少なくありません。
本書は、現場で起こりがちな「失敗事例」から、生成AI活用におけるリスクとその対処方法を整理した一冊です。個人情報の取り扱いや著作権といった基礎知識を押さえたうえで、目的外利用や不適切な活用など、実際に起こり得る問題を取り上げ、「なぜ問題になるのか」「どう防ぐのか」を具体的に解説します。
生成AIを活用するには、現場での共通理解と適切なルール整備が欠かせません。何が許され、何が禁止されているのかを整理しないまま使うことは、意図しない違反やトラブルにつながります。「便利だから」と流れで使うのではなく、注意点や問題点を理解したうえでの活用が求められています。
本書は、基礎知識の整理から実務上の対応策までを一体的に学べる構成となっています。生成AIを安全に導入・運用するための実践的な指針として、現場での判断に役立ちます。