データから戦略を導く理論と実践入門 統計分析の基礎から機械学習、生成AIまで
朝野煕彦・編著
出版社
東京図書
発行日
2025/01/25
判型
B5変
ページ数
244
ISBN
978-4-489-02437-5
カテゴリ
本体価格 3,000円
(税込価格 3,300円)
(税込価格 3,300円)
【目次】
１章 データを価値化する
２章 データサイエンスの基礎知識
３章 図解で導く回帰分析
４章 回帰分析の困難に対処するスパース回帰分析
５章 セグメンテーションの戦略と技法
６章 マハラノビスの汎距離とその拡張
７章 新しい非階層型クラスター分析
８章 CNNと生成モデル
９章 アップリフトモデルを用いたインセンティブの最適化
10章 データサイエンティストを目指す方へのガイド
２章 データサイエンスの基礎知識
３章 図解で導く回帰分析
４章 回帰分析の困難に対処するスパース回帰分析
５章 セグメンテーションの戦略と技法
６章 マハラノビスの汎距離とその拡張
７章 新しい非階層型クラスター分析
８章 CNNと生成モデル
９章 アップリフトモデルを用いたインセンティブの最適化
10章 データサイエンティストを目指す方へのガイド
【記事】
◎データ活用のエキスパート達が現場のノウハウを公開
データサイエンスの最新知見や実務内容を，統計分析の基礎から始めて機械学習や生成AIまで紹介。最前線のエキスパート（イオン、DeNA、CCCMK、メルカリ、公的研究機関）達が分担執筆。リアリティのある例題で，データを価値化して，実務に導入（データサイエンス・マーケティング戦略を決める）ができるようになる。主な内容はCNNと生成モデル、スパースモデリング、マハラノビスの汎距離・生成AI・KU法クラスター分析・アップリフトモデル・KL情報量・射影子。
データサイエンスの最新知見や実務内容を，統計分析の基礎から始めて機械学習や生成AIまで紹介。最前線のエキスパート（イオン、DeNA、CCCMK、メルカリ、公的研究機関）達が分担執筆。リアリティのある例題で，データを価値化して，実務に導入（データサイエンス・マーケティング戦略を決める）ができるようになる。主な内容はCNNと生成モデル、スパースモデリング、マハラノビスの汎距離・生成AI・KU法クラスター分析・アップリフトモデル・KL情報量・射影子。