リハベーシック 情報科学・統計分析
内山靖・藤井浩美・立石雅子・編
【目次】
CHAPTER 1 情報科学・統計分析はおもしろい
CHAPTER 2 社会に必要なデータ
CHAPTER 3 保健医療分野に必要なデータ
CHAPTER 4 データ・AIの活用
CHAPTER 5 データ・AI活用のための技術
CHAPTER 6 データ・AIを活用する際の留意事項
CHAPTER 7 リハビリテーション分野で活用されるテクノロジー
CHAPTER 8 保健医療分野でのビッグデータ活用
CHAPTER 9 データを読む
CHAPTER 10 データの前処理をする
CHAPTER 11 データを分析する
CHAPTER 12 回帰分析（変数間の関係を説明する）
CHAPTER 13 機械学習
CHAPTER 14 テキストマイニング
CHAPTER 15 要点check
CHAPTER 2 社会に必要なデータ
CHAPTER 3 保健医療分野に必要なデータ
CHAPTER 4 データ・AIの活用
CHAPTER 5 データ・AI活用のための技術
CHAPTER 6 データ・AIを活用する際の留意事項
CHAPTER 7 リハビリテーション分野で活用されるテクノロジー
CHAPTER 8 保健医療分野でのビッグデータ活用
CHAPTER 9 データを読む
CHAPTER 10 データの前処理をする
CHAPTER 11 データを分析する
CHAPTER 12 回帰分析（変数間の関係を説明する）
CHAPTER 13 機械学習
CHAPTER 14 テキストマイニング
CHAPTER 15 要点check
【記事】
●リハ学生のために「情報科学」「統計分析」の専門家がわかりやすく書き下ろした入門テキスト
●これからのリハ専門職に不可欠なデータサイエンス・AIの知識とリテラシー，さらに統計分析の理論と実践方法を演習課題とともに解説（模擬データをweb提供）
●【講義1コマで学ぶテーマ4つ】×【各テーマ見開き2頁】=【1コマ合計8頁】
●授業に適したコンパクトなボリュームで解説し，要点をしっかり学習できる
●教養・基礎科目から専門科目へつなげるPT・OT・ST向けの好評テキストシリーズ
●これからのリハ専門職に不可欠なデータサイエンス・AIの知識とリテラシー，さらに統計分析の理論と実践方法を演習課題とともに解説（模擬データをweb提供）
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●授業に適したコンパクトなボリュームで解説し，要点をしっかり学習できる
●教養・基礎科目から専門科目へつなげるPT・OT・ST向けの好評テキストシリーズ