Pythonによる画像再構成と深層学習の基礎
堀拳輔・橋本雄幸・篠原広行・著
出版社
医療科学社
発行日
2023/04/18
判型
B5
ページ数
319
ISBN
978-4-86003-143-5
カテゴリ
本体価格 4,300円
(税込価格 4,730円)
(税込価格 4,730円)
【目次】
第1章 Pythonの基礎
第2章 ディジタル画像の作成
第3章 ディジタル画像処理の基礎
第4章 ディジタル画像処理の応用
第5章 画像再構成への適用
第6章 Deep image prior（DIP）による画像処理
第7章 Deep image prior（DIP）の画像再構成法への応用
第2章 ディジタル画像の作成
第3章 ディジタル画像処理の基礎
第4章 ディジタル画像処理の応用
第5章 画像再構成への適用
第6章 Deep image prior（DIP）による画像処理
第7章 Deep image prior（DIP）の画像再構成法への応用
【記事】
Pythonで学ぶ、医用画像再構成から深層学習まで。Pythonで医用画像処理、画像再構成、深層学習を体験したい方に、基礎から丁寧に解説した。Pythonによる画像再構成の実験は、付録の「画像処理・表示ツールDisplay Ver.075」でも実験できる。深層学習のひとつであるDeepImage Prior（DIP）は、膨大な教師画像を必要とせず、1枚の入力画像から、雑音除去、超解像、画像修復などが可能であり、本書はDIPの解説と雑音除去、超解像の実験例を提示している。