教育・心理系研究のための Rによるデータ分析 論文作成への理論と実践集
【目次】
1章 基本統計
2章 ベイズの基礎
3章 t検定
4章 分散分析
5章 多元配置分散分析
6章 分散分析の応用
7章 相関分析
8章 ノンパラメトリック検定
9章 回帰分析
10章 因子分析
11章 機械学習
【記事】
◎R導入からすぐ論文作成へ
教育・心理系分野で必要な統計手法を網羅.さらにベイズ統計・機械学習も盛りだくさんに追加.基本概念や理論の解説を充実させ,論文に何をどのように報告すればよいか,記載例を具体的に載せた.さらにRを導入してすぐ分析を行えるように丁寧に解説.論文・レポート作成や,講義・演習への活用への手引きがつまった,痒いところに手が届く一冊.