SPSSによる多変量データ解析の手順 第6版
石村光資郎・著・石村貞夫・監
【目次】
第1章 重回帰分析
第2章 階層型ニューラルネットワーク
第3章 ロジスティック回帰分析
第4章 プロビット分析
第5章 非線型回帰分析
第6章 対数線型分析
第7章 ロジット対数線型分析
第8章 決定木
第9章 主成分分析
第10章 因子分析
第11章 判別分析
第12章 クラスター分析
第13章 多次元尺度法
第14章 コンジョイント分析
第15章 パス解析
第16章 共分散構造分析
第2章 階層型ニューラルネットワーク
第3章 ロジスティック回帰分析
第4章 プロビット分析
第5章 非線型回帰分析
第6章 対数線型分析
第7章 ロジット対数線型分析
第8章 決定木
第9章 主成分分析
第10章 因子分析
第11章 判別分析
第12章 クラスター分析
第13章 多次元尺度法
第14章 コンジョイント分析
第15章 パス解析
第16章 共分散構造分析
【記事】
◎入力の仕方から出力結果の見方まで、16の手法をやさしく解説
データに対する最適な統計処理の選び方はパターン化で解決。SPSSへの入力、知りたい結果を出すための手順、出力結果の詳しい読み取り方まで、画面1枚1枚を追うことで初心者でもすぐ理解できる。〔取り扱う手法〕重回帰分析／階層型ニューラルネットワーク／ロジスティック回帰分析／プロビット分析／非線型回帰分析／対数線型分析／ロジット対数線型分析／決定木／主成分分析／因子分析／判別分析／クラスター分析／多次元尺度法／コンジョイント分析／パス解析／共分散構造分
データに対する最適な統計処理の選び方はパターン化で解決。SPSSへの入力、知りたい結果を出すための手順、出力結果の詳しい読み取り方まで、画面1枚1枚を追うことで初心者でもすぐ理解できる。〔取り扱う手法〕重回帰分析／階層型ニューラルネットワーク／ロジスティック回帰分析／プロビット分析／非線型回帰分析／対数線型分析／ロジット対数線型分析／決定木／主成分分析／因子分析／判別分析／クラスター分析／多次元尺度法／コンジョイント分析／パス解析／共分散構造分