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Pythonで学ぶ実験計画法入門 ベイズ最適化によるデータ解析

金子弘昌・著

出版社

講談社

発行日

2021/06/03

判型

B5変

ページ数

175

ISBN

978-4-06-523530-0

カテゴリ
本体価格 3,000円
(税込価格 3,300円)

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【目次】
第1章 データ解析や機械学習を活用した分子設計・材料設計・プロセス設計・プロセス管理
第2章 実験計画法
第3章 データ解析や回帰分析の手法
第4章 モデルの適用範囲
第5章 実験計画法・適応的実験計画法の実践
第6章 応用事例
第7章 さらなる深みを目指すために
第8章 数学の基礎・Anaconda・Spyder
【記事】
★ 実験を効率化する強い味方 ★
もう実験で疲弊しない。次に試す実験条件は、データと統計学が教えてくれる!
ベイズ最適化とPythonを駆使して、効率よく研究・開発を進めよう!
《すぐに試せるサンプルデータセット・サンプルコード付き》
■ データ解析の初歩から、モデルの設計、実践的な応用事例までを導く。
■ 実験時間や人数が限られる今、絶対に役立つスキルが身につく!
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