Ｐｙｔｈｏｎで学ぶ実験計画法入門 ベイズ最適化によるデータ解析
金子弘昌・著
【目次】
第1章 データ解析や機械学習を活用した分子設計・材料設計・プロセス設計・プロセス管理
第2章 実験計画法
第3章 データ解析や回帰分析の手法
第4章 モデルの適用範囲
第5章 実験計画法・適応的実験計画法の実践
第6章 応用事例
第7章 さらなる深みを目指すために
第8章 数学の基礎・Anaconda・Spyder
第2章 実験計画法
第3章 データ解析や回帰分析の手法
第4章 モデルの適用範囲
第5章 実験計画法・適応的実験計画法の実践
第6章 応用事例
第7章 さらなる深みを目指すために
第8章 数学の基礎・Anaconda・Spyder
【記事】
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もう実験で疲弊しない。次に試す実験条件は、データと統計学が教えてくれる！
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■ 実験時間や人数が限られる今、絶対に役立つスキルが身につく！
■ 入門書であり、実践書。フルカラー！
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