Pythonによる医療データ分析入門 pandas+擬似レセプト編
青木智広・著・橋田和典・コラム執筆・山本光穂・Pythonコード監
【目次】
第1章 死亡率を推定しよう
第2章 発生率を推定しよう
第3章 血圧別発生率に挑戦
第4章 医療統計の導入
第2章 発生率を推定しよう
第3章 血圧別発生率に挑戦
第4章 医療統計の導入
【記事】
本書は,医療データをもとにさまざま保険商品を開発するアクチュアリーの第一人者による本格的なプログラミング+統計解析の入門書です。PythonをJupyter Notebook環境で使う方は多くいますが,さまざまなライブラリと組み合わせると大容量のデータを視覚的に分析することができるようになります。pandasを使えば既存の表形式のデータを読み込めるようになり,複雑な計算でもすぐに出力できるようになります。本書では,擬似医療データを例にとりあげ,さらにNumPy(数値演算),SciPy(科学技術計算),Matplotlib(グラフ表示)などを組み合わせたPythonプログラミング技法を紹介します。これらは医療データだけでなく,自然科学やエンジニアリング分野でのビッグデータ解析にも役立つでしょう。もちろんデータサイエンスの現場でも利用可能です。