【目次】
第1章 社会調査データの分析における多変量解析──見えないものを見る魔法
第2章 多変量解析の考え方(1)──二元配置の分散分析
第3章 多変量解析の考え方(2)──カイ二乗検定からログリニア分析へ
第4章 多変量解析の考え方(3)──単回帰分析から重回帰分析へ
第5章 線形結合による潜在変数の構成──因子分析
第6章 線形結合による総合変数の構成──主成分分析
第7章 重回帰分析の展開(1)──ダミー変数と交互作用
第8章 重回帰分析の展開(2)──階層的重回帰分析
第9章 重回帰分析の展開(3)──パス解析による因果推論
第10章 離散変数を従属変数とした回帰分析(1)──二項ロジスティック回帰分析
第11章 離散変数を従属変数とした回帰分析(2)──多項・順序ロジスティック回帰分析
第12章 多変量解析を用いた論文を読み解くために