実践Data Scienceシリーズ RとStanではじめる ベイズ統計モデリングによるデータ分析入門
【目次】
1部 【理論編】ベイズ統計モデリングの基本
2部 【基礎編】RとStanによるデータ分析
3部 【実践編】一般化線形モデル
4部 【応用編】一般化線形混合モデル
5部 【応用編】状態空間モデル
【記事】
「基本をより実践的に!」学べる新シリーズの第一弾は、「統計モデリングの世界」へのファーストブック。基礎から学べる超入門!
・チュートリアル形式だから、すぐに実践できる!
・統計、確率、ベイズ推論、MCMCの基本事項から、やさしくサポート!
・brmsやbayesplotなどのパッケージの使い方も、しっかり身につく!
・一般化線形モデル(GLM)→一般化線形混合モデル(GLMM)→動的線形モデル(DLM)→動的一般化線形モデル(DGLM)を体系的に学べる!